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美國哥倫比亞大學統計學碩士錄取匯報及申請分享

2017-04-24 10:31:38 | 編輯:AG8留學 | 來自:AG8

AG8留學Nick

加拿大多倫多大學經濟學和生命科學學士

曾就職於Young & Rubicam(全球最大的廣告公司之一)

熟悉各個國家及各個專業申請(留學百事通)。

 

【學生背景及offer展示】

 

學校背景:國內普通211本科應用數學專業

GPA: 88/100

TOEFL: 99

GRE: 320+3
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【獨家專訪內容】:

 

Q1:很多同學想要了解一下近年來申請美國統計學專業的一些趨勢和特點?

----目前中國人(學生&教授)在faculty裏麵的比例是非常高的,所以同學們首先要做好你未來的老師和同學幾乎都是中國人的準備。當然也並不是一件不好的事情,因為在有些係裏麵,很多中國老師已經是係主任級別的了。比如MSUHavard, 所以在招生的時候當然也會偏向中國學生一些,這也就是為什麽統計這個專業不管是碩士還是PHD對於語言要求都沒有那麽的高。


 

Q2:美國統計專業到底喜歡什麽樣的學生呢?

----統計這個專業並沒有很多可以在本科階段就能像EE(電子電氣工程) CS(計算機科學)那樣可以有一些會議或者期刊去投論文。所以在本科階段,不論是國內名校的學生還是海本的學生,大家在論文的階段的競爭力幾乎是相同的。所以一般情況下,能區分開大家水平的隻有GPA了,換句話說就是非常看重申請人的修課記錄(難度以及成績)。有的學校看重real analysis這門課,如果沒有修過,或者分數不高的話,那麽申請幾乎也就沒希望了。

 

 

Q3:同學們都關心美國統計或者生物統計方向畢業後的出路?

----統計和生統近年來出路都還是不錯,主要的出路:金融,保險,製藥以及生物技術類。但無論是金融和製藥,還是新興的社交網絡等等,隻要有數據的地方就需要統計分析。

 

Q4:這幾年大數據的發展非常快,是否也給了很多統計學的學生一些機會呢?

----確實,Data Mining/Machine Learning + 編程是近年來穀歌,facebook這樣的公司招聘的對象。因為統計學的學生處理大型數據的能力非常厲害。個人認為,未來大數據會在各個領域中發揮至關重要的作用,所以以後的機會會越來越多,從來也沒聽說過data mining/machine learning方向的學生找不到工作的。

 

Q5:那在碩士選課和方向方麵有什麽好的建議呢

---最好還是統計為主 CS交叉!!你要修的CS課隻有兩門: Data miningData structure with C++ 或者 JAVA. 如果選不上,可以考慮Machine learning, Artificial Intelligence, Information Retrievals 等課程。如果實在上不了,或者覺得自己基礎不行,那就自己去上Stanford Dr. Andrew Ng 開設的免費Machine learning的課程。

 




**NOTE: 如果你有更多關於美國留學的問題,可以直接詢問AG8留學,不要讓外行的中介機構耽誤你了你的申請。

 


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